Chemikalien und Materialien

Technologien für maschinelles Lernen werden 2023 den größten Marktanteil einnehmen. Algorithmen für maschinelles Lernen haben die vorausschauende Wartung in der Fertigung dramatisch verändert. Durch die Analyse von Daten vor der Ausrüstung können diese Algorithmen potenzielle Maschinenausfälle vorhersagen, bevor sie erkannt werden. Dieser automatisierte Ansatz ermöglicht es Herstellern, Wartungsaktivitäten effizient zu planen, unerwartete Ausfallzeiten zu vermeiden und die Maschinenleistung zu maximieren. Der Einsatz von maschinellem Lernen für die vorausschauende Wartung stellt eine Verlagerung von Fertigungs- zu Betriebsprozessen dar, was sowohl zu Kosteneffizienz als auch zu einer Steigerung der Betriebssicherheit in Fertigungsanlagen führt.